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Enregistrement W4405366456 · doi:10.1111/cid.13427

Extended Platelet‐Rich Fibrin as a Membrane for Lateral Window Sinus Lifts: A Case Series

2024· article· en· W4405366456 sur OpenAlexvenueno aff
Nathan E. Estrin, Hussein Basma, Alan Rene Espinoza, Miguel Pinto, Michael A. Pikos, Richard J. Miron

Notice bibliographique

RevueClinical Implant Dentistry and Related Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeriodontal Regeneration and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlatelet-rich fibrinMedicineMaxillary sinusResorptionSinus (botany)DentistryBone graftingAlveolar ridgeRadiographySurgeryPlatelet-rich plasmaFibrinImplantPlateletInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Platelet-rich fibrin (PRF) is being increasingly utilized in surgical procedures due to various improvements in clinical outcomes. More recently, a heating process to denature albumin in the platelet poor plasma (PPP) layer has been shown to extend the resorption time of PRF from a typical 2-week period to 4-6 months. Because of its > 4 month resorption properties, extended PRF (e-PRF) membranes have been used in dentistry as an alternative to collagen membranes in alveolar ridge preservations, ridge augmentations, soft tissue grafting, and as a barrier membrane in lateral sinus grafting procedures. MATERIALS AND METHODS: A total of 22 patients from 3 different clinical facilities participated in this multicenter case series study. All clinicians completed a standard lateral window sinus technique with sticky bone utilizing allograft, xenograft, or autologous dentin with an e-PRF membrane utilized for sole coverage of the lateral window. The survival rate at second stage implant surgery (~6 months) and radiographic analysis determined on consecutive radiographs: (1) the mean residual bone height (RBH) under the maxillary sinus at implant placement and (2) the change in endosinus bone level, were calculated to assess the endosinus bone changes at 6 months. RESULTS: Between June 2022 and December 2023, 22 patients were included in this study. Patients included 12 women and 10 men with a mean age of 58.8 years, ranging from 32 to 78 years. In 22 lateral window sinuses completed, a total of 31 implants were placed. All patients healed uneventfully without any post-operative complications. Post-op CBCTs were taken at 6 months to demonstrate successful sinus floor augmentation and to calculate endosinus gain. No soft tissue invagination was encountered in any of the study participants nor displacement of the graft material into the buccal mucosa. In one case highlighted in this study, the e-PRF membrane was utilized to repair a sinus perforation. The average 6-month post-operative sinus height was 12.3 mm with a mean change in endosinus bone gain of 8.0 mm. CONCLUSION: Utilizing extended-PRF membranes in place of collagen membranes for coverage of the lateral window during sinus floor elevation was shown to be a successful treatment modality in this case series. These findings provide new opportunities utilizing denatured albumin membranes in implant dentistry and paves the way for additional applications. The material is 100% autologous, low cost. This is the first case series study highlighting its novel use for coverage of the lateral window during sinus grafting. Larger longitudinal studies are now needed with comparison to standard resorbable membranes as well as long-term follow-up of implants placed into sites grafted with e-PRF membranes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0050,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,474
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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