MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4405368113 · doi:10.1158/1078-0432.ccr-24-1779

Complete Remissions of HER2-Positive Trastuzumab-Resistant Xenografts Using a Potent [225Ac]Ac-Labeled Anti-HER2 Antibody–Drug Radioconjugate

2024· article· en· W4405368113 sur OpenAlexafffund
Jessica Pougoue Ketchemen, Fabrice Ngoh Njotu, Hanan Babeker, Alissar Monzer, Emmanuel Nwangele, Anjong Florence Tikum, Nikita Henning, Nava Hassani, Sarah Frye, Randy Perron, Chris Byrne, Candice Didychuk, Qi Qi, Laura Bannister, Alireza Doroudi, Humphrey Fonge

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHER2/EGFR in Cancer Research
Établissements canadiensRoyal University HospitalCanadian Nuclear LaboratoriesUniversity of SaskatchewanSaskatoon Medical ImagingUniversité LavalCentre hospitalier de l'Université LavalHôtel-Dieu de Québec
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésTrastuzumabBiodistributionMedicinePharmacologyCancerInternal medicineBreast cancerChemistryIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: There is overwhelming interest to use actinium-225 ([225Ac]Ac) to develop targeted α therapies. Antibody-drug conjugates (ADC) are highly cytotoxic. Combining [225Ac]Ac with an ADC to develop an antibody-drug radioconjugate [225Ac]Ac-macropa-trastuzumab(T)-PEG6-emtansine (DM1), is expected to be more effective than its ADC (T-PEG6-DM1) against breast cancer. EXPERIMENTAL DESIGN: [89Zr]Zr-p-isothiocyanatobenzyl desferrioxamine (DFO)-T-PEG6-DM1 (imaging) and [225Ac]Ac-macropa-T-PEG6-DM1 (radiotherapy) were developed. Biodistribution and safety evaluations of [225Ac]Ac-macropa-T-PEG6-DM1 were carried out in non-tumor-bearing BALB/c mice. MicroPET imaging and biodistribution were done using [89Zr]Zr-DFO-T-PEG6-DM1, and radiotherapy using [225Ac]Ac-macropa-T-PEG6-DM1 was carried out in athymic BALB/c nude mice bearing trastuzumab-resistant HCC1954 and trastuzumab-DM1 (T-DM1)/trastuzumab-resistant JIMT-1 tumor-bearing mice. RESULTS: After 7 days of incubation at 37°C, [225Ac]Ac-macropa-T-PEG6-DM1 was stable in both human serum (89.2% ± 0.9%) and PBS (82.8% ± 0.4%). T-PEG6-DM1 (8 mg/kg) and [225Ac]Ac-macropa-T-PEG6-DM1 (3 × 18 kBq) administered separately in non-tumor-bearing mice 10 days apart were well tolerated biochemically and hematologically. Imaging and biodistribution showed high tumor uptake of [89Zr]Zr-DFO-T-PEG6-DM1 in tumor-bearing mice at 120 hours after injection: 38.1% ± 2.8% IA/g (HCC1954) and 14.6% ± 1% IA/g (JIMT-1). In HCC1954 tumor-bearing mice, all treatment groups had complete remission (8/8), indicative of the responsiveness of the xenograft to T-DM1-based treatments, whereas for JIMT-1 xenografts (having 1/8 complete remission) at 23 days after treatment, tumor volumes were 332.1 ± 77.5 vs. 244.6 ± 63 vs. 417.9 ± 62.1 vs. 102.4 ± 18.5 for the saline (negative control), T-DM1 (positive control), T-PEG6-DM1, and [225Ac]Ac-macropa-T-PEG6-DM1, respectively. CONCLUSIONS: [225Ac]Ac-macropa-T-PEG6-DM1 is more potent than ADC against trastuzumab-resistant breast cancer and necessitates clinical translation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,326
Tête enseignante GPT0,588
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueClinical Cancer ResearchMême sujetHER2/EGFR in Cancer ResearchTravaux en français237 207