The Long-Term Cardiovascular Risks of Duloxetine Use in Older Adults: A Retrospective Medical Record-Based Adverse Drug Reaction Assessment
Notice bibliographique
Résumé
Background: Duloxetine, a Serotonin–Norepinephrine Reuptake Inhibitor (SNRI), is frequently used to treat diabetic peripheral neuropathy, depression, and fibromyalgia. However, its long-term cardiovascular implications in older individuals remain underexplored, particularly in those with pre-existing cardiovascular diseases. This medical record assessment aimed to evaluate the potential cardiovascular risks of duloxetine use in older persons after prolonged use. Methods: We evaluated adverse drug reactions (ADRs) using six medical records from elderly individuals (aged 70–79) with cardiovascular comorbidities who received duloxetine (≥60 mg daily) for anxiety, depression, and chronic pain. ADRs were assessed using the Naranjo ADR Probability Scale, the Modified Hartwig and Siegel Severity Scale, and the Karch and Lasagna Algorithm. Clinical outcomes were assessed before and after duloxetine dose reduction or withdrawal. Results: All the patients had cardiovascular-related ADRs, such as peripheral cyanosis, vasoconstriction, atrial fibrillation, and hypertensive episodes. Five of the six patients experienced mild cognitive impairment [Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scores of 11–24/30]. A positive dechallenge (symptom resolution) was observed in all medical records after decreasing or discontinuing duloxetine. It is interesting to note that four medical records demonstrated significant improvement in cyanosis, blood pressure, and anxiety after decreasing or discontinuing duloxetine use. There was no rechallenge in this study. The causality was considered probable (Naranjo Scale), and ADRs were categorized as moderately severe (Hartwig and Siegel Scale) in all the medical records. However, with adequate monitoring, the ADRs were considered preventable (Schumock and Thornton Scale). Conclusions: Long-term duloxetine use could cause significant cardiovascular problems in older individuals, particularly those who already have cardiovascular difficulties. Regular monitoring of cardiovascular function and early steps such as dose adjustment or drug withdrawal of duloxetine may reduce the prognosis of ADRs. More studies are required to create safer treatment strategies for managing depression and anxiety in older people with cardiovascular issues.
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Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».