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Enregistrement W4405374533 · doi:10.1016/j.iotech.2024.100886

2O TILs and PD-L1 early dynamics in the randomized Neo-CheckRay phase II trial evaluating neo-adjuvant immuno-radiation and adenosine pathway blockade for early-stage, high risk ER+/HER2- breast cancer (BC)

2024· article· en· W4405374533 sur OpenAlexaff
A. De Caluwé, Xavier Catteau, Zoë Denis, Marcela Carausu, Isabelle Desmoulins, Emanuela Romano, Vincent Remouchamps, A. Baten, P. Poortmans, Cédric van Marcke, F. Rothé, Michail Ignatiadis, Martine Piccart, Denis Larsimont, John Stagg, Christos Sotiriou, Roberto Salgado, Laurence Buisseret

Notice bibliographique

RevueImmuno-Oncology Technology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesJapanese Respiratory SocietyJapan Agency for Medical Research and Development
Mots-clésAdenosineAdjuvantBlockadeOncologyStage (stratigraphy)MedicineInternal medicineBreast cancerRandomized controlled trialReceptorBiologyCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Immunotherapy has transformed treatment for advanced non-small cell lung cancer (NSCLC).However, reliable biomarkers for treatment selection remain scarce.Gut microbiota (GM) has emerged as a potential biomarker, but its role in chemo-immunotherapy for NSCLC is unclear. Methods:The phase III trial (JCOG2007, NIPPON) compared pembrolizumab plus platinum doublet chemotherapy (PC) and nivolumab-ipilimumab plus platinum doublet chemotherapy (NIC) in treatment-nave advanced NSCLC patients without driver gene alterations.As an ancillary biomarker study, 270 patients with baseline fecal samples were analyzed for GM composition out of 295 patients enrolled in JCOG2007.16S rDNA sequencing was performed for the subsequent GM diversity and differential abundance analysis. Results:The beta diversity analysis of the overall cohort (n270) revealed distinct microbial structures between responders and non-responders, categorized by overall survival (OS) at 12 or 18 months.Subsequent LEfSe analysis identified specific bacterial genera that differed between the groups, with Fusicatenibacter, Butyricicoccus, and Blautia being enriched in patients with longer OS.Regarding adverse events (AEs), lower microbial alpha diversity and the presence of certain taxa were linked to a higher risk of severe AEs ( grade 4).Additionally, favorable genera, including Fusicatenibacter and Butyricicoccus, were associated with a lower risk of severe AEs.Lastly, regimen-specific analysis showed that higher abundance of Fusicatenibacter and Butyricicoccus in the NIC arm were linked to better OS compared to the CP arm (Hazard Ratio (HR) for OS 0.56 and 0.52, respectively).Conversely, the higher abundance of Prevotellaceae NK3B31 was associated with higher mortality risk in the NIC arm (HR for OS 2.33).Conclusions: GM may serve as a biomarker for chemo-immunotherapy in advanced NSCLC.Differences in microbial diversity and specific bacterial genera were associated with prognosis and severe AEs, with potential regimen-specific effects.These findings support integrating GM profiling into clinical practice to optimize first-line treatment strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,528
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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