Getting to the Heart of the Planetary Health Movement: Nursing Research Through Collaborative Critical Autoethnography
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Humans and more-than-humans experience injustices related to the triple planetary crisis of climate change, pollution, and biodiversity loss. Nurses hold the power and shared Responsibility (Note on Capitalization: Indigenous Scholars resist colonial grammatical structures and recognize ancestral knowledge by capitalizing references to Indigenous Ways of Knowing (Respect, Relations, and Responsibilities are capitalized to acknowledge Indigenous Mi’kmaw Teachings of our collective Responsibilities to m’sit no’ko’maq (All our Relations). Respect for Land, Nature, Knowledge Keepers, Elders, and the names of Tribes, including the Salmon People and sacred spaces, such as the Longhouse, are also denoted with capitals)) to support the health and well-being of each other and Mother Earth. The heart of the Planetary Health movement to address these impacts centers on an understanding of humanity’s interconnection within Nature. As nurses, we seek partnerships with more-than-human communities to promote personal and collective wellness, Planetary Health, and multispecies justice. This article introduces a longitudinal, collaborative autoethnography of our initial engagement with more-than-human communities. In this research, we utilize reflexive photovoice and shared journals to describe our early conversation about this interconnection with three waterways across diverse geographies. This work acknowledges the importance of relational and embodied Ways of Knowing and Being. We invite nurses to embrace the heart of the Planetary Health movement and share these stories with their more-than-human community partners.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle