Unsettled and unsettling tourism landscapes of Timor‐Leste
Notice bibliographique
Résumé
This special issue explores how tourism in Timor-Leste operates as a dynamic arena for negotiating the nation's post-independence identity, development priorities, and nation-building processes.The papers in this collection illuminate the ways in which Timorese communities and stakeholders navigate competing visions of the nation's future, balancing tradition and modernity, while contending with the enduring legacies of conflict and colonisation.Moving beyond conventional framings of tourism as an economic driver, this issue foregrounds tourism's sociocultural and political dimensions.Tourism emerges here as a critical medium through which national, cultural, and historical identities are actively shaped, contested, and reimagined.The issue builds on discussions from the panel, Unsettled and Unsettling Tourism Landscapes of Timor-Leste, presented at the 2022 American Anthropological Association Annual Meeting in Seattle.Drawing on interdisciplinary perspectives and anthropological approaches (see Leite & Graburn, 2009;Nogués-Pedregal, 2019;Salazar & Graburn, 2014), the contributors explore tourism as a multifaceted field where local dynamics are interpreted and adapted, offering critical insights into the complex processes of cultural preservation, identity negotiation, and development in a post-conflict, post-colonial context.By adopting this broad lens, the issue offers an innovative framework for understanding tourism's role in Timor-Leste's post-independence era.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».