Dupilumab as an Adjunct to Oral Immunotherapy in Pediatric Patients With Peanut Allergy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Peanut allergy is a common, life-threatening food allergy in children. We evaluated whether dupilumab, which blocks the activity of interleukin (IL)-4/IL-13, enhances the efficacy of oral immunotherapy (OIT) AR101 in pediatric patients with peanut allergy. METHODS: A Phase II, multicenter, randomized, double-blind study was conducted in the USA (NCT03682770) in pediatric patients (6-≤ 17 years old) with confirmed peanut allergy. Patients were randomized 2:1 to receive dupilumab + OIT or placebo + OIT during a 28-40-week up-dosing period. Patients in the dupilumab + OIT group were re-randomized 1:1 and received dupilumab + OIT or placebo + OIT during 24-week OIT maintenance, undergoing a 2044 mg (cumulative) of peanut protein double-blind, placebo-controlled food challenge (DBPCFC) following up-dosing, maintenance, and at 12-week post-treatment follow-up. RESULTS: The study enrolled 148 patients, 123 of whom were included in the modified full analysis set, with a mean age of 11.1 years. Dupilumab + OIT treatment (n = 84) led to a 20.2% increase (p < 0.05) in the number of patients who passed a DBPCFC to 2044 mg (cumulative) of peanut protein following the up-dosing period versus placebo (OIT alone, n = 39). Following the OIT maintenance period, continuous dupilumab treatment improved the number of patients who passed a DBPCFC to 2044 mg (cumulative) of peanut protein versus patients continuously on OIT alone (16.6% difference [95% CI -9.7, 42.8], p = 0.2123). Safety was consistent with known dupilumab safety profile. CONCLUSIONS: Dupilumab provided a modest increase efficacy of OIT in children and adolescents with peanut allergy, though it did not provide protection against OIT-related anaphylaxis. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov identifier: NCT03793608.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».