Dupilumab as an Adjunct to Oral Immunotherapy in Pediatric Patients With Peanut Allergy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Peanut allergy is a common, life-threatening food allergy in children. We evaluated whether dupilumab, which blocks the activity of interleukin (IL)-4/IL-13, enhances the efficacy of oral immunotherapy (OIT) AR101 in pediatric patients with peanut allergy. METHODS: A Phase II, multicenter, randomized, double-blind study was conducted in the USA (NCT03682770) in pediatric patients (6-≤ 17 years old) with confirmed peanut allergy. Patients were randomized 2:1 to receive dupilumab + OIT or placebo + OIT during a 28-40-week up-dosing period. Patients in the dupilumab + OIT group were re-randomized 1:1 and received dupilumab + OIT or placebo + OIT during 24-week OIT maintenance, undergoing a 2044 mg (cumulative) of peanut protein double-blind, placebo-controlled food challenge (DBPCFC) following up-dosing, maintenance, and at 12-week post-treatment follow-up. RESULTS: The study enrolled 148 patients, 123 of whom were included in the modified full analysis set, with a mean age of 11.1 years. Dupilumab + OIT treatment (n = 84) led to a 20.2% increase (p < 0.05) in the number of patients who passed a DBPCFC to 2044 mg (cumulative) of peanut protein following the up-dosing period versus placebo (OIT alone, n = 39). Following the OIT maintenance period, continuous dupilumab treatment improved the number of patients who passed a DBPCFC to 2044 mg (cumulative) of peanut protein versus patients continuously on OIT alone (16.6% difference [95% CI -9.7, 42.8], p = 0.2123). Safety was consistent with known dupilumab safety profile. CONCLUSIONS: Dupilumab provided a modest increase efficacy of OIT in children and adolescents with peanut allergy, though it did not provide protection against OIT-related anaphylaxis. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov identifier: NCT03793608.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».