MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4405388883 · doi:10.62051/3cmhbd41

Spatiotemporal Analysis of the Bohai Sea Coastline Based on GIS and Remote Sensing

2024· article· en· W4405388883 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueTransactions on Environment Energy and Earth Sciences · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Changes in China
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRemote sensingOceanographyGeologyEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, the Bohai coastline has undergone significant changes. Due to sea reclamation and harbor construction driven by industrialization, the coastline has expanded significantly, bay areas have shrunk, and the types of coastal land use experienced huge changes. These alterations pose threats to the stability of coastal ecosystems. Remote sensing plays a crucial role in monitoring the spatiotemporal changes of coastlines, providing high-resolution images that are indispensable for coastal analysis. Based on remote sensing and GIS methods, this paper will analyze the spatiotemporal changes of the coastline from 1986 to 2016, identifying the drivers behind these changes. The study focuses on three main factors: coastline change, bay area change and land-use type change. It finds an increase of 1102.77 km in coastline length, a decrease of 1824 km² in the bay area, and a gradual replacement of natural shorelines with artificial ones and constructed lands, leading to severe degradation of coastal mudflat wetlands. These changes have resulted in impaired ecosystem services, habitat loss, and reduced biodiversity, threatening the stability of the coastal ecosystem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,201
Score d'incertitude au seuil0,749

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle