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Enregistrement W4405394762 · doi:10.1016/j.jciso.2024.100127

Exploring efficiency and regeneration of magnetic zeolite synthesized from coal fly ash for water treatment applications

2024· article· en· W4405394762 sur OpenAlexaff
Sofi Buzukashvili, Roberto Sommerville, Ozan Kökkılıç, Philippe Ouzilleau, N.A. Rowson, Kristian E. Waters

Notice bibliographique

RevueJCIS Open · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdsorption and biosorption for pollutant removal
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFly ashZeoliteRegeneration (biology)Waste managementCoalChemical engineeringOn the flyEnvironmental scienceMaterials scienceChemistryEngineeringComputer scienceOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates novel synthetic magnetic zeolites from coal fly ash (CFA) and laboratory-grade LTA zeolite enhanced with nano magnetite particles for the remediation of heavy metal ions (Pb 2+ , Cu 2+ , Zn 2+ , Ni 2+ ) from wastewater. Utilizing a continuous flow system with a laboratory scale Wet High Intensity Magnetic Separator (WHIMS), heavy metal removal and magnetic particles’ recovery from the treated solution was investigated in a process that could be appropriate to real-world systems. The adsorption performance was investigated under various operational conditions, maintaining a consistent selectivity order of Pb > Cu > Zn > Ni, repeating the selectivity order found in previous study of magnetic CFA zeolite in batch systems. Moreover, magnetic CFA zeolite was shown to be a more effective adsorbent when compared to magnetic LTA zeolite. Thus, when tested in continuous flow system under selected conditions, magnetic CFA zeolite removed 63 % Pb, 37 % Cu, 13 % Zn, and 7 % Ni while magnetic LTA zeolite removed 25 % Pb, 16 % Cu, 6 % Zn, and 3 % Ni. Furthermore, treated solution that passed through WHIMS did not contain any zeolite particles, as they were successfully captured in the metal grid. Additionally, regeneration of metal-laden magnetic zeolites through desorption experiments was investigated by enhancing the ion-exchange process using a saturated NaCl solution. The results indicated that Pb, Zn, and Ni ions were fully desorbed from magnetic zeolite, while approximately 70 % of the Cu remained to the sample. The Cu remained in the sample may be attributed to its partial adsorption onto the carbonized binder, a highly oxygenated graphenic structure, which does not readily release the adsorbed Cu ions. As these findings highlight the difference between adsorption and desorption selectivity order, further investigation into the topic would be beneficial. This research underscores the operational advantages of using magnetic LTA and CFA zeolites in industrial water treatment applications, illustrating their high adsorption capacity and straightforward desorption processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,327
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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