Breeding <i>Ammospiza nelsoni</i> (Nelson’s Sparrow) exploits both saltmarsh and hayfields in northern habitats
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Ammospiza nelsoni subvirgata (Acadian subspecies of Nelson’s Sparrow) breeds in saltmarsh from northern Massachusetts to New Brunswick and eastern Quebec. In the Canadian Maritimes, this subspecies also successfully breeds in diked agricultural lands (i.e., “dikeland”) that were originally created by Acadian settlers in the 1600s. Little is known about the reasons for or consequences of using dikeland for breeding. To fill this knowledge gap, we tracked male and female sparrows, and monitored nest fates in natural saltmarsh and human-made dikeland habitats. We collected fecal samples from adults and nestlings to examine which habitat type they were foraging in, and we also quantified vegetative cover. We hypothesized that flood risk in saltmarsh played an important role in the decision of A. n. subvirgata to nest in dikeland given that the saltmarsh is regularly inundated with tidal water. Based on nest monitoring, we estimated higher overall nest success in dikeland than saltmarsh. Fecal sample analysis showed distinct differences in diet between individuals using dikeland compared with saltmarsh. We also observed differences in vegetation. These results suggest that A. n. subvirgata are able to take advantage of readily available human-made habitats for breeding. With rising sea levels and increased storm events threatening coastal habitats, it is important to understand whether coastal-breeding birds can adapt to changes and what trade-offs exist for individuals who shift to alternative habitats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».