The Effect of Background Turbulence on the Dynamics of Turbulent Jets and Entrainment Processes Across the Turbulent/Turbulent Interface
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background turbulence disrupts the jet structure resulting in its rapid decay (mean velocity and passive scalar concentration) and a reduced entrainment, before jet breakdown when only turbulent diffusion acts. The effect of the background turbulence is characterized by its relative length scale, $$\mathcal {L}$$ L , and turbulence intensity, $$\xi $$ ξ , with $$\xi $$ ξ dominating the jet dynamics in the self-similar region. Large scales of the ambient turbulence advect the jet. Jet breakdown occurs at $$\xi = 0.5$$ ξ = 0.5 , while for $$\xi < 0.5$$ ξ < 0.5 , entrained small scales cause faster decay of the jet’s large vortical structures and transfer of their energy to smaller scales. They also increase the jet rms increasing the radial scalar transport and differential diffusion, thereby increasing the mixing. Entrainment occurs across the turbulent/turbulent interface, the TTI, identified by a larger sharp jump in mean and rms passive scalar concentration, which is longer, more tortuous and has a higher fractal dimension than its quiescent counterpart, the TNTI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».