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Enregistrement W4405430104 · doi:10.1016/j.anai.2024.12.008

Clinical burden, treatment, and disease control in patients with chronic spontaneous urticaria

2024· article· en· W4405430104 sur OpenAlexaff
Marc A. Riedl, Dhaval Patil, Jonathan Rodrigues, Merin Kuruvilla, Tara Raftery, Irina Pivneva, Jason Doran, Arthur Voegel, James Signorovitch, Gil Yosipovitch

Notice bibliographique

RevueAnnals of Allergy Asthma & Immunology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrticaria and Related Conditions
Établissements canadiensGroup for Research in Decision Analysis
Organismes subventionnairesGrifolsNovartis Animal HealthBioCrystCelldex TherapeuticsIonis PharmaceuticalsEli Lilly and CompanyCSL BehringSanofiKiniksa PharmaceuticalsPfizerNovartis Pharmaceuticals CorporationRegeneron PharmaceuticalsNovartis PharmaNovartis
Mots-clésMedicineChronic urticariaReal world evidenceIntensive care medicineDiseaseChronic diseaseDermatologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Chronic spontaneous urticaria (CSU) is an unpredictable inflammatory skin condition with substantial clinical burden that affects 0.23% to 0.78% of the US population. OBJECTIVE: To describe the incidence and prevalence of patients with a record of CSU diagnosis, treatment patterns, disease control, and clinical and economic burden in a US cohort of patients with CSU. METHODS: Adults with a record of CSU diagnosis within the US HealthVerity claims database were eligible. Age- and gender-adjusted prevalence/incidence rates were calculated for January 2017 to December 2022. Clinical characteristics were described during the 1 year before CSU diagnosis (baseline) and the time after (follow-up). Proxy events representing uncontrolled CSU (any record of prescriptions for corticosteroids, biologics, or immunosuppressants [excluding all antihistamines and over-the-counter medication] or any CSU-related inpatient admissions or emergency department or urgent care visits) were used to identify patients with uncontrolled CSU. Health care resource utilization (HCRU) and health care costs were described. RESULTS: Overall, 200,298 patients were followed-up for a median of 2.3 years after diagnosis. Estimated cumulative prevalence of diagnosed CSU was 0.57% (women: 0.80%; men: 0.32%). The average annual incidence rate was 0.08%. Corticosteroids were the most prescribed treatment during follow-up among the 166,195 patients prescribed at least 1 treatment (94.3%). Proxy events were observed in 59.1% of the patients. HCRU and health care costs increased from baseline in patients with uncontrolled CSU during follow-up. CONCLUSION: Of patients with CSU who were prescribed treatment, more than 50% experienced uncontrolled CSU, which was associated with increased HCRU and health care costs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,793
Score d'incertitude au seuil0,483

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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