Preparation of an adsorbent derived from canola hull by slow pyrolysis for effective carbon dioxide adsorption
Notice bibliographique
Résumé
Canola hull was proposed as a valuable precursor for activated carbon production, due to its abundance, low cost, and economic viability. This study aimed to develop a waste-based biosorbent from canola hulls by slow pyrolysis for effective CO2 capture. The biochar was synthesized from the canola hull using a fixed-bed tubular reactor through slow pyrolysis at various temperatures. The optimum biochar was activated using KOH as a chemical activating agent at different impregnation ratios. The biochar and activated carbon were characterized by elemental analysis, thermogravimetric analysis, surface textural analysis and FT-IR analysis. All the activated carbon samples with impregnation ratios of 0, 0.2, and 0.4 were screened at a total inlet mass flow rate of 100 mL/min (15% CO2 + 85% N2). Activated carbon prepared with an impregnation ratio of 0.4 (0.4AC) with a specific surface area of 1112 m2/g exhibited the highest adsorption capacity of CO2 (2.9 mmol/g) at 25 °C under ambient pressure when the feed gas was 15% CO2). 0.4AC was chosen for further study at different feed compositions. The breakthrough curves were analyzed for the compositions 5%, 15%, and 25% CO2 in feed, and the effects of adsorption parameters were discussed. The maximum CO2 uptake of the canola hull-based activated carbon (0.4AC) is 13.0 mmol/g at ambient pressure and 25 °C, with 100% CO2 inlet. Adsorption isotherm and kinetic were studied on the 0.4AC adsorbent. The canola hull-based adsorbent with desirable physiochemical and surface textural properties can work as an effective adsorbent for CO2 capture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».