The Multiband Imaging Survey for High-alpha PlanetS (MISHAPS). I. Preliminary Constraints on the Occurrence Rate of Hot Jupiters in 47 Tucanae
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The first generation of transiting planet searches in globular clusters yielded no detections, and in hindsight only placed occurrence rate limits slightly higher than the measured occurrence rate in the higher-metallicity Galactic thick disk. To improve these limits, we present the first results of a new wide-field search for transiting hot Jupiters in the globular cluster 47 Tucanae (47 Tuc). We have observed 47 Tuc as part of the Multiband Imaging Survey for High-Alpha PlanetS. Using 24 partial and full nights of observations taken with the Dark Energy Camera on the 4 m Blanco telescope at Cerro-Tololo Interamerican Observatory, we perform a search on 19,930 stars in the outer regions of the cluster. Though we find no clear planet detections, by combining our result with the upper limit enabled by R. L. Gilliland et al.’s Hubble search for planets around an independent sample of 34,091 stars in the inner cluster, we place the strongest limit to date on hot Jupiters with periods of 0.8 ≤ P ≤ 8.3 days and 0.5R Jup ≤ R P ≤ 2.0R Jup of f HJ < 0.11%, a factor of ∼4 below the occurrence rate in the Kepler field. Our search found 35 transiting planet candidates, though we are ultimately able to rule out each without follow-up observations. We also found four eclipsing binaries (EBs), including three previously uncataloged detached EB stars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».