Nouvelles perspectives sur le bien-être culturel : le rôle du tiers secteur en matière de patrimoine culturel
Notice bibliographique
Résumé
Cet essai a pour objectif de fournir au débat international les données d'une recherche réalisée par la Fondation École des Biens et Activités Culturelles du ministère italien de la Culture, réalisée en 2021 et 2022, à la suite de la mise en application de la Convention européenne de Faro, adoptée en 2005, mais qui n'a été en vigueur en Italie qu'en 2020. Les données de la recherche donent un aperçu intéressant d'une réalité émergente dans le tiers secteur italien, les « communautés patrimoniales », c'est-à-dire les groupes, associés de manière formelle ou informelle, capables de valoriser et de préserver les biens de l'immense patrimoine culturel matériel et immatériel italien afin de le transmettre aux générations futures. Ces communautés patrimoniales ont pour but de mettre en valeur le riche patrimoine culturel de l’Italie, dont 60 sites reconnus par l’Unesco à ce jour. Le tiers secteur italien a donc la possibilité d'élargir le potentiel de son action dans un domaine différent du domaine traditionnel, la culture, et de devenir une référence mondiale pour les pratiques et les politiques. Les objectifs de l'essai sont cependant beaucoup plus larges que fournir simplement un aperçu de ce qui existe. L'essai vise, en effet, à définir les « communautés patrimoniales » comme de véritables dispositifs pour l'activation de parcours de bien-être culturel. On parle aujourd'hui de welfare mix, de deuxième bien-être, de processus de subsidiarité horizontale, de gouvernance collaborative. Notre proposition est donc d'identifier dans les « communautés patrimoniales » des dispositifs pour innover en matière de pratiques et de politiques de bien-être culturel, lequel apparaît comme l'une des frontières des nouvelles formes de bien-être, après la reconnaissance de la relation fondamentale entre soin et culture de l'Organisation mondiale de la santé en 2019 et la crise pandémique.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,015 |
| Communication savante | 0,011 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».