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Enregistrement W4405449871 · doi:10.6000/1929-6029.2024.13.31

The Effect of Regulation and Organizational Commitment on the Successful Handling of Covid-19 with Job Satisfaction Mediation

2024· article· en· W4405449871 sur OpenAlexvenueno aff
Bestari Jaka Budiman, Hartati Hartati, Emilia Nissa Khairani, Citra Ayu Menola

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Statistics in Medical Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEmployee Performance and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJob satisfactionMediationOrganizational commitmentGovernment (linguistics)PsychologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Work (physics)BusinessSocial psychologyMedicinePolitical scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study was intended to determine the effect of DPJP Job Satisfaction Mediating the Effect of Regulation and Work Commitment on the Successful Handling of Covid-19. The smart PLS 3.0 application is used to help analyze this research. All the p-values of the direct relationship variables were below 0.05, except for DPJP's job satisfaction on the successful handling of COVID-19, the p-value was above 0.05. Meanwhile, all p-values of indirect relationships are above 0.05. Government regulation and organizational commitment directly influence the success of handling covid-19, except that DPJP job satisfaction does not directly influence the success of handling covid-19. Meanwhile, the relationship between government regulation and organizational commitment to the successful handling of COVID-19 mediated by DPJP job satisfaction did not have a significant effect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,404
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,439
Écart entre enseignants0,404 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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