Overcoming high mortality of innovative ideas (‘valley of death’) for scientific and educational environment: a bibliometric analysis
Notice bibliographique
Résumé
The study focuses on the problem of the gap between innovative ideas and scientific discoveries and their practical implementation and commercialization. The purpose of the article is to analyse the scientific basis and main tendencies of the issue of high mortality of innovative ideas in scientific and educational environment (‘Valley of Death’). Therefore, the bibliographic analysis of published scientific articles on the mortality of innovative ideas is conducted. The methodology is based on data analysis from the Scopus scientometric database and R-Studio software. At the first stage of the study, a research infrastructure was created using the scientometric database Scopus and an analysis of literary sources was carried out. The second stage of the study focused on bibliographic analysis of the scientific documents indexed by Scopus over a 20-year period (2003-2023). This period was chosen to capture developments in the field, identify evolving trends, and trace how different aspects of the Valley of Death have been studied and addressed over time. The chosen keyword was "Valley of Death in innovation" (172 documents). This analysis also covered the study of the network of collaboration between authors, the publication trends of scientific papers, the estimation of the average number of citations of papers and the discovery of a thematic map. The resulting visual information was a valuable tool for studying current patterns. The results of the analysis indicated an interest in the mortality of innovation processes and a growing number of scientific literatures on this topic. It was found that this research problem started a long time ago but gained significant interest after 2010. The largest number of published works belongs to the USA. Research on international cooperation also shows that many countries are well integrated into scientific activities. A global science collaboration between the USA, Germany, Canada and the UK facilitates the sharing of knowledge and resources to advance innovation. The obtained results highlight the importance of developing sustainable strategies (the key strategies were proposed and described) and building networks between academic institutions, businesses and governments to overcome the "Valley of Death". This study can be used as a basis for further scientific research in this field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,063 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,058 | 0,083 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».