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Enregistrement W4405454032 · doi:10.21272/esbp.2024.3-09

Overcoming high mortality of innovative ideas (‘valley of death’) for scientific and educational environment: a bibliometric analysis

2024· article· en· W4405454032 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueEconomic sustainability and business practices · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEngineering Education and Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBibliometricsLibrary scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study focuses on the problem of the gap between innovative ideas and scientific discoveries and their practical implementation and commercialization. The purpose of the article is to analyse the scientific basis and main tendencies of the issue of high mortality of innovative ideas in scientific and educational environment (‘Valley of Death’). Therefore, the bibliographic analysis of published scientific articles on the mortality of innovative ideas is conducted. The methodology is based on data analysis from the Scopus scientometric database and R-Studio software. At the first stage of the study, a research infrastructure was created using the scientometric database Scopus and an analysis of literary sources was carried out. The second stage of the study focused on bibliographic analysis of the scientific documents indexed by Scopus over a 20-year period (2003-2023). This period was chosen to capture developments in the field, identify evolving trends, and trace how different aspects of the Valley of Death have been studied and addressed over time. The chosen keyword was "Valley of Death in innovation" (172 documents). This analysis also covered the study of the network of collaboration between authors, the publication trends of scientific papers, the estimation of the average number of citations of papers and the discovery of a thematic map. The resulting visual information was a valuable tool for studying current patterns. The results of the analysis indicated an interest in the mortality of innovation processes and a growing number of scientific literatures on this topic. It was found that this research problem started a long time ago but gained significant interest after 2010. The largest number of published works belongs to the USA. Research on international cooperation also shows that many countries are well integrated into scientific activities. A global science collaboration between the USA, Germany, Canada and the UK facilitates the sharing of knowledge and resources to advance innovation. The obtained results highlight the importance of developing sustainable strategies (the key strategies were proposed and described) and building networks between academic institutions, businesses and governments to overcome the "Valley of Death". This study can be used as a basis for further scientific research in this field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,702
Score d'incertitude au seuil0,843

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0090,016
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle