Charting a new course with plasmon-mediated chemistry
Notice bibliographique
Résumé
The interaction of light with certain nanoscale metals, most notably the coinage metals, gives rise to unique optical and electronic effects. These properties are largely a result of the generation of surface plasmons, which represent a quantized form of plasma energy. Surface plasmons consequently give rise to several important phenomena, including intense electromagnetic fields at the surface, allowing these metal structures to act as nanoantennas and nanowaveguides. These electric fields are also exploited in surface-enhanced Raman spectroscopy (SERS) and localized surface plasmon resonance (LSPR) sensing. Recently, it has been discovered that surface plasmons also give rise to hot charge carriers (hot electrons, hot holes) arising from Landau damping of the plasmon 1 . These hot charge carriers can drive surface chemistry in an entirely new way. Areas that explore photocatalytic reactions using plasmonic nanomaterials are rapidly expanding, with potential advantages that include low energy input, high selectivity, and mild reaction conditions. Despite the potential promise, challenges remain. The ultrafast relaxation of these hot carriers, generally on the fs timescale, has created a bottleneck in the field in terms of application, and a solid fundamental understanding of these entities is lacking. In this Collection on plasmon-mediated chemistry, we have gathered publications that focus on a deeper mechanistic understanding of these processes and their varied contributions, highlighting new materials and applications in the field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».