Unsettling Black, Indigenous and Queer Latinx Senses of Place and Radically Remapping Latinx Geographies of Belonging in the City
Notice bibliographique
Résumé
This article examines the radical possibilities of Latinx senses of place and geographies. I do this by deeply engaging with the film series, Will You Listen? by Kichwa artist Samay Arcentales Cajas, which explores Latinx people’s experiences and relationships to place in Tkaronto (Toronto, Canada). Weaving an intersectional, interdisciplinary, and geographic framework and methodology, I demonstrate how Black/Afro-Latina, Indigenous, and racialized queer and nonbinary Latinx people featured voice distinct unsettling Latinx senses of place. I offer unsettling Latinx senses of place as a concept that speaks to how Latinx people understand, navigate, and make place through an embodied anticolonial feminist praxis, which challenges how intersecting relations of conquest and power shape their everyday lives and the spaces they inhabit. Unsettling Latinx senses of place engender refusals of normative claims to space and belonging in relation to the city, the nation-state, and hegemonic Latinidad, while also illustrating new ways of belonging grounded in relationships of care, reciprocity, and solidarity. Overall, I aim to enrich understandings of Latinx senses of place and contribute to the growing field of Latinx geographies in a way that works toward more just and liberatory geographies within and beyond the discipline.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,047 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».