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Enregistrement W4405474636 · doi:10.1017/s0954102024000233

Permafrost and ground-ice conditions in the Untersee Oasis, Queen Maud Land, East Antarctica

2024· article· en· W4405474636 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAntarctic Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensTrent UniversityCégep de RimouskiUniversité du Québec à RimouskiGeological Survey of CanadaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesTawani FoundationNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésPermafrostGeologyCryosphereQueen (butterfly)OceanographyClimatologyIce shelfPhysical geographyFuture sea levelSea iceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Knowledge of Antarctic permafrost is mainly derived from the Antarctic Peninsula and Victoria Land. This study examines the 2019–2023 temperature and humidity conditions, distribution and development of polygonal terrain and the origin of ground ice in soils of the Untersee Oasis. In this region, the surface offset (MAAT ≅ MAGST) and the thermal offset (MAGST ≤ TTIT) reflect the lack of vegetation, absence of persistent snow and a dry soil above the ice table. The mean annual vapour pressure at the ground surface is approximately ~2× higher than in the air but is ~0.67× lower than at the ice table. The size of polygons appears to be in equilibrium with the ice-table depth, and numerical modelling suggests that the depth of the ice table is in turn in equilibrium with the ground surface temperature and humidity. The ground ice at the ice table probably originates from the partial evaporation of snowmelt that infiltrated the dry soil column. As such, the depth of the ice table in this region is set by the water vapour density gradient between the ground surface and the ice-bearing ground, but it is recharged periodically by evaporating snowmelt.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle