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Enregistrement W4405480827 · doi:10.1111/fme.12780

Free Falling: Fizzing Wild‐Caught Smallmouth Bass Results in the Inability to Control Buoyancy in Deep Water

2024· article· en· W4405480827 sur OpenAlexafffund
Jamie C. Madden, Luc LaRochelle, Alyssa M. Goodenough, Andy J. Danylchuk, Steven J. Cooke

Notice bibliographique

RevueFisheries Management and Ecology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for Innovation
Mots-clésBass (fish)FisheryBuoyancyFalling (accident)Deep waterBiologyEcologyOceanographyGeologyMechanicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Fizzing, a somewhat controversial technique for mitigating barotrauma, uses hollow hypodermic needles to release gas from the swim bladder of fish. To isolate effects of fizzing, 106 smallmouth bass ( Micropterus dolomieu ) were caught from shallow water without barotrauma and tested to determine if they could effectively control their buoyancy after having their swim bladder fizzed or punctured by releasing them over shallow (10 m) or unsuitably deep (55 m) habitat. Depth and behavior were monitored with biologgers. Most fizzed (57%) and punctured (61%) fish were unable to regulate their buoyancy in deepwater, sinking to the bottom and appearing moribund. In shallow water, punctured smallmouth bass stayed higher in the water column (like controls), while many fizzed fish stayed on the bottom. Our results suggest that if smallmouth bass are fizzed and immediately released, precautions should be taken to ensure they are released in areas of appropriate water depths (< 10 m).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,130
Score d'incertitude au seuil0,944

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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