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Enregistrement W4405481225 · doi:10.3389/fnut.2024.1502151

Small intestinal bacterial overgrowth and metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease

2024· review· en· W4405481225 sur OpenAlexaboutno aff
Ziteng Wang, Jiali Huang, Quan Li, Jing Wang, Hui Su, Chunmei Guo, Hongfang Liu

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Nutrition · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSmall intestinal bacterial overgrowthMedicineFatty liverDiseaseLiver diseaseInternal medicineGastroenterologyIrritable bowel syndrome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Small intestinal bacterial overgrowth (SIBO), characterized by alterations in both the type and quantity of bacteria in the small intestine, leads to impaired intestinal digestion and absorption that can cause a range of clinical symptoms. Recent studies have identified significant changes in the composition of the small intestinal microbiota and metabolomic profiles of patients with metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD). This study systematically reviewed and synthesized the available data to explore the association between SIBO and MASLD. Comprehensive literature searches of the Embase, PubMed, Web of Science, Ovid, and Cochrane databases were conducted. Article quality screening was performed using the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale. Cross-sectional, cohort, and case–control studies were included. A total of 7,200 articles were initially screened, of which 14 were ultimately included for analysis. Individuals with SIBO in both the MASLD and non-MASLD groups were extracted and a chi-square test was performed to calculate the odds ratio (OR) and 95% confidence interval (CI). The I 2 index was used to measure heterogeneity. For heterogeneity >50%, a random effects model was used. There was a clear association between SIBO and MASLD (OR = 3.09; 95% CI 2.09–4.59, I 2 = 66%, p < 0.0001). Subgroup analyses by MASLD stage showed that the probability of SIBO positivity increased with MASLD lesion severity. After stratifying by the diagnostic methods for SIBO and MASLD, the meta-analysis results suggest a reduction in inter-group heterogeneity. For the MASLD subgroup diagnosed via liver biopsy, the OR was 4.89. A subgroup analysis of four studies that included intestinal permeability testing revealed an OR of 3.86 (95% CI: 1.80–8.28, I 2 = 9%, p = 0.0005). A meta-regression analyses revealed that both race and regional development level significantly influenced the relationship between SIBO and MASLD ( p = 0.010, p = 0.047). In conclusion, this meta-analyses provides strong evidence that SIBO may contribute to the development and progression of MASLD. The strongest associations were observed between lactulose breath testing, gut microbiota culture, liver biopsy diagnosis of MASLD, and SIBO detected through intestinal permeability testing. The primary sources of heterogeneity are race and developed regions. Systematic Review Registration https://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/display_record.php?RecordID=427040 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,711
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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