Characterizing the impacts of seismic lines on the water budget of a Boreal Watershed in Alberta (Western Canada)
Notice bibliographique
Résumé
A 706 km 2 watershed located in a heavily industrialized region near Fox Creek, Alberta, Canada. Petroleum exploration has increasingly disturbed boreal ecosystems in North America. Seismic lines are one of the major footprints of the petroleum industry: they form cleared linear corridors in forests and their regeneration is generally poor. For this study, field measurements of soil, vegetation, water and snow were conducted on 5 paired (seismic line and adjacent undisturbed area) sites located in lowland and upland ecosites, and a 1-D physically based hydrologic model, the Simultaneous Heat and Water Model (SHAW), was used to investigate the impacts of seismic lines on the water budget over a year. Field measurements indicate that parameters, including soil water content and temperature, vary according to a complex combination of factors and are highly site-specific between seismic lines and undisturbed areas. Hydrological modeling of the two ecosites (lowland and upland) showed up to a 33 % reduction in evapotranspiration and a decrease in percolation (leading to none) below the root zone on seismic lines. Considering that there are 2300 km of seismic lines in the study area and that 36 % of the forest has been cleared for industrial activities, these results suggest that the water budget is impacted by anthropogenic lineaments. Climate change will likely intensify these impacts. • Field measurements of soil, vegetation, water and snow were done on 5 paired sites. • Soil moisture and temperature conditions were highly site specific. • Hydrologic modeling showed lower ET and percolation on seismic lines. • Anthropogenic lineaments in the boreal forest impact the water budget.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».