Characterizing the impacts of seismic lines on the water budget of a Boreal Watershed in Alberta (Western Canada)
Notice bibliographique
Résumé
A 706 km 2 watershed located in a heavily industrialized region near Fox Creek, Alberta, Canada. Petroleum exploration has increasingly disturbed boreal ecosystems in North America. Seismic lines are one of the major footprints of the petroleum industry: they form cleared linear corridors in forests and their regeneration is generally poor. For this study, field measurements of soil, vegetation, water and snow were conducted on 5 paired (seismic line and adjacent undisturbed area) sites located in lowland and upland ecosites, and a 1-D physically based hydrologic model, the Simultaneous Heat and Water Model (SHAW), was used to investigate the impacts of seismic lines on the water budget over a year. Field measurements indicate that parameters, including soil water content and temperature, vary according to a complex combination of factors and are highly site-specific between seismic lines and undisturbed areas. Hydrological modeling of the two ecosites (lowland and upland) showed up to a 33 % reduction in evapotranspiration and a decrease in percolation (leading to none) below the root zone on seismic lines. Considering that there are 2300 km of seismic lines in the study area and that 36 % of the forest has been cleared for industrial activities, these results suggest that the water budget is impacted by anthropogenic lineaments. Climate change will likely intensify these impacts. • Field measurements of soil, vegetation, water and snow were done on 5 paired sites. • Soil moisture and temperature conditions were highly site specific. • Hydrologic modeling showed lower ET and percolation on seismic lines. • Anthropogenic lineaments in the boreal forest impact the water budget.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».