Egg yolk hydrolysate shows osteogenic activity in MC3T3-E1 osteoblastic cells
Notice bibliographique
Résumé
There is growing interest in natural bioactive compounds for bone health, with egg yolk peptides showing promise owing to their osteogenic properties. However, previously reported extraction and purification methods are costly and time-consuming. This study explored the osteogenic properties of water-soluble egg yolk peptide fractions obtained using methods that are easily scalable for industrial production. Three different fractions were prepared: FA, water-soluble egg yolk fraction; FB, salt-soluble egg yolk fraction; FC, salt-soluble hydrolyzed egg yolk fraction. Effects of fractions were evaluated on osteoblastogenesis. FC, obtained via Protease M and Lipase AY digestion, stood out compared to FA and FB, demonstrating improved MC3T3-El proliferation, RUNX2 production, Akt phosphorylation, and osteoid mineralization . FC contains phosvitin and vitellogenin . The <3 kDa subfraction of FC obtained by ultrafiltration indicated a higher osteogenic potential in MC3T3-E1 preosteoblasts. These findings indicate that the egg yolk hydrolysate obtained by the FC method could be a promising source for formulating functional foods that enhance bone health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».