Electrophysiological Changes in Simulated Atrial Sheets Due to Sympathetic Hyperactivity
Notice bibliographique
Résumé
The electrophysiological changes in the atria due to sympathetic hyperactivity during episodes of psychological distress are unclear. We simulated sympathetic hyperactivity by rapidly pacing atrial sheets with increasing adrenergic stimulation (AS) spatial densities. We measured changes to the electrophysiological parameters of atrial sheets, such as captured waves (CW), conduction speed (CS), slope of depolarization (SoD), isolated conduction channels (ICC), and wavefront ratio (WFR), using videos and action potential signals. The number of CWs could be limited by as much as 90% in atrial sheets with 50% AS elements, indicating a physiological block. While CS is maintained, SoD for atrial sheets with 15% AS elements is 20% faster than plain atrial sheets. ICCs appear in atrial sheets with ≥15% AS spatial densities. ICCs temporally vary by as much as 60% in atrial sheets with 20% AS elements. WFR decreases by as much as 40% due to minimal ICCs. We found significant differences for each parameter across AS spatial densities via Kruskal-Wallis test (p ≤ 0.001). Our findings may provide a potential electrophysiological basis for atrial arrhythmias due to psychological distress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».