MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4405489896 · doi:10.1109/sensors60989.2024.10784879

Sensitivity-enhanced Planar Microwave Sensor for Rapid Human Fibrinogen Concentration Monitoring

2024· article· en· W4405489896 sur OpenAlexaff
Adam Junck, Maryam Badv, Zahra Abbasi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNon-Invasive Vital Sign Monitoring
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSensitivity (control systems)PlanarMicrowaveMaterials scienceOptoelectronicsElectronic engineeringComputer scienceTelecommunicationsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fibrinogen is essential for the formation of clots in the body and is crucial to maintaining hemostasis and recovering from trauma. Here, we present a highly sensitive portable planar microwave sensor for rapid detection of dissolved human fibrinogen. The proposed sensor will facilitate monitoring in pre-surgical evaluations and management of clotting disorders in clinical settings without physical contact with the sample under test using coupled reader-tag-based structure. The chipless tag, which is a planar split-ring resonator (SRR), is the main sensing element energized through electromagnetic (EM) coupling via a microstrip gap-coupled transmission line reader. As the sample solution changes in fibrinogen concentration, the dielectric properties of it will be impacted and the variation can be monitored using the tag. The sensor, with the designed resonance frequency of 876 MHz, demonstrates the capability to detect human fibrinogen concentrations with 0.1 mg/mL resolution, well below the thresholds considered clinically relevant. The sensitivity of the sensor is enhanced using interdigitated capacitive structures in the gap area of the SRRs allowing for the differentiation of concentrations at and around clinically relevant values.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,223
Score d'incertitude au seuil0,974

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetNon-Invasive Vital Sign MonitoringTravaux en français237 207