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Enregistrement W4405492474 · doi:10.1016/j.jadr.2024.100860

The association between sleep and eating disorders in Canada before and during the first wave of the COVID-19 pandemic

2024· article· en· W4405492474 sur OpenAlexaffabout
Samantha Kenny, Rébecca Robillard, Mysa Saad, Tetyana Kendzerska, Lena C. Quilty, Elizaveta Solomonova, Elliott Kyung Lee, Alexander R. Daros, Roger Godbout, Marie‐Hélène Pennestri

Notice bibliographique

RevueJournal of Affective Disorders Reports · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversity of WindsorUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental HealthRoyal Ottawa Mental Health CentreCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Saguenay–Lac-Saint-JeanMcGill UniversityHôpital Rivière-des-Prairies
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Association (psychology)Sleep (system call)2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Eating disordersMedicinePsychiatryPsychologyVirologyOutbreakInternal medicineComputer scienceDiseasePsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Sleep disturbances were prevalent in people with EDs before the COVID-19 pandemic. • There was a significant deterioration in sleep quality during the pandemic. • Individuals with remitted EDs remain vulnerable to sleep disruptions. • Mental health practitioners should attend to sleep difficulties in people with EDs. Sleep disturbances are prevalent among individuals with eating disorders (EDs), yet limited research has explored the interplay between EDs and sleep during the COVID-19 pandemic. This study aimed to compare 1) self-reported sleep quality before the pandemic (retrospectively) among individuals with current EDs, remitted EDs, and controls (no psychiatric history); and 2) sleep quality differences among these groups from before to during the pandemic. Participants ( N = 1033) completed the Pittsburgh Sleep Quality Index and reported anxiety and depression symptoms for the month before the pandemic onset (retrospectively) and during the pandemic. One-way ANCOVAs compared sleep quality among groups before the pandemic, adjusting for anxiety and depression symptoms and demographics. Repeated measures ANCOVAs assessed sleep quality differences between before and during the pandemic, controlling for the same covariates. Pre-pandemic, individuals with current EDs reported the highest sleep disturbance levels, followed by those with remitted EDs and controls ( F (2, 955) = 11.01, p < 0.001). During the pandemic, sleep disturbance worsened across all groups, with individuals in current and remitted ED groups experiencing a more significant deterioration than controls, even when accounting for anxiety and depression symptoms ( p < 0.05). The cross-sectional design and retrospective self-reports of sleep quality. Individuals with current and remitted EDs seemed to be vulnerable to sleep disruptions during the pandemic. Sleep disruptions may persist during ED remission. Awareness of these dynamics can enhance mental health practitioners’ attention to sleep disruptions in adults with current or remitted EDs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,080

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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