Efficacy of Risperidone in Enhancing Cognitive Functions in Psychiatric Disorders: A Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Schizophrenia affects about 1% of the global population, with cognitive impairments significantly impacting patients’ quality of life. Risperidone, a second-generation antipsychotic, is commonly used to treat schizophrenia, known for its efficacy in reducing symptoms and potential cognitive benefits. However, the extent of its impact on cognitive functions remains unclear due to inconsistencies in the literature, necessitating a systematic review and meta-analysis to better understand these effects. Materials and Methods: Following Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analysis guidelines, we systematically reviewed clinical randomised trials and cohort studies evaluating the efficacy of risperidone on cognitive functions in schizophrenia. A comprehensive literature search was conducted in PubMed, Scopus, Web of Science and the Cochrane Library. The quality of included studies was assessed using the risk of bias 2 tool and the Newcastle–Ottawa Scale. Results: Eleven studies with 649 patients were analysed. Significant cognitive improvements were observed in several domains: positive and negative syndrome scale ( n = 228, standardised mean difference [SMD] = −0.44, 95% CI [−0.70, −0.17], P = 0.001), verbal learning ( n = 98, SMD = 0.67, 95% CI [0.26, 1.09], P = 0.001) and Trails B ( n = 124, SMD = −1.02, 95% CI [−1.28, −0.75], P < 0.00001). Wisconsin Card Sorting Test perseverations showed a reduction in errors ( n = 792, SMD = −0.14, 95% CI [−0.28, −0.0], P = 0.05), and Wechsler Memory Scale-Revised Logical Memory tests, both immediate ( n = 272, SMD = 0.53, 95% CI [0.28, 0.78], P < 0.0001) and delayed recall ( n = 288, SMD = 0.48, 95% CI [0.24, 0.72], P < 0.0001), indicated improvements. Attention and processing speed also improved significantly ( n = 98, SMD = 0.69, 95% CI [0.27, 1.11], P = 0.001). However, no significant effects were observed for working memory ( n = 368, SMD = −0.02, 95% CI [−0.23, 0.19], P = 0.85), verbal fluency ( n = 456, SMD = 0.04, 95% CI [−0.14, 0.22], P = 0.67), Wechsler Adult Intelligence Scale-Revised (WAIS-R) Block Design ( n = 78, SMD = 0.35, 95% CI [−0.10, 0.80], P = 0.13), WAIS-R digit symbol ( n = 170, SMD = 0.22, 95% CI [−0.09, 0.52], P = 0.16) or motor function ( n = 74, SMD = 0.27, 95% CI [−0.20, 0.75], P = 0.26). Conclusions: Our meta-analysis indicates that risperidone significantly improves cognitive functions in psychiatric disorders especially schizophrenia, particularly in areas related to attention, processing speed, executive function and memory recall. These findings highlight the potential of risperidone beyond its primary antipsychotic effects. Further research with larger and more diverse populations is needed to confirm these findings and explore the long-term impact of risperidone on cognitive functions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,038 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».