Analysis of thermophoresis and transpiration impacts on electromagnetic convective non-Darcy radiative flow past a rotating cone
Notice bibliographique
Résumé
This study presents a comprehensive mathematical model to investigate the intricate transport processes involving transpiration, thermal radiation, and a magnetic field in a viscous, incompressible fluid around a rotating vertical cone. By applying suitable transformations, the governing equations were non-dimensionalized and then solved numerically using the bvp4c method. The resulting velocity, temperature, and concentration profiles were examined under practical boundary conditions, and the findings were found to be in excellent agreement with the existing literature, validating the model's accuracy. The study further explores the influence of various factors, including the thermophoretic coefficient, magnetic field, thermal radiation, transpiration, Forchheimer parameters, and relative differences in temperature and concentration, on the flow characteristics. Additionally, the impact of these parameters on mass and heat transfer rates, represented by the Sherwood and Nusselt numbers with thermophoretic particle deposition velocity Vd* and local Stanton number Str was analyzed. Notably, the study highlights the sensitivity of the wall thermophoretic velocity to changes in physical parameters, which significantly affects the flow behavior under different transpiration parameter values. The findings of this study provide valuable insights into the complex interplay between the governing physical phenomena and offer a robust numerical framework for understanding and predicting the transport processes in rotating vertical cone systems with practical applications in various fields, such as engineering, geophysics, and astrophysics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».