Efficacy and Safety of RelabotulinumtoxinA Liquid Botulinum Toxin in the Treatment of Lateral Canthal Lines: Results From the Phase 3 READY-2 Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: RelabotulinumtoxinA (RelaBoNT-A) is a complex-free, ready-to-use, liquid botulinum toxin A. OBJECTIVE: Efficacy/safety of RelaBoNT-A treatment for lateral canthal lines (LCL). METHODS: Randomized adults received RelaBoNT-A (30 U/side; n = 230) or placebo ( n = 73) during a 6-month, double-blind, Ph3 study (Relabotulinumtoxin Aesthetic Development Study-2 [READY-2]). Primary end points (Month 1, maximum smile) comprised: composite ≥2-grade responder rate using concurrent LCL severity investigator live assessment (LCL-ILA) and subject live assessment (LCL-SLA); LCL-ILA 0 (none)/1 (mild) responder rate. Subject satisfaction and adverse events were also reported. RESULTS: Month 1 composite ≥2-grade responder rates were 51.8% (RelaBoNT-A) and 1.4% (placebo; ( p < .001). Month 1 none/mild LCL-ILA responder rates were 87.2% (RelaBoNT-A) and 11.9% (placebo; p < .001). Onset was reported Day 1 by 34%. At Month 6, LCL-ILA responder rates for RelaBoNT-A remained at 23.3% (none/mild) and 35.9% (≥1-grade improvement). Median return to baseline severity was 24.7 weeks; 64% (RelaBoNT-A group) had not returned to baseline at Month 6. RelaBoNT-A satisfaction was high through Month 6 (71%). Mild/moderate treatment-related adverse events occurred in 6.1% (RelaBoNT-A) and 5.5% (placebo). CONCLUSION: RelaBoNT-A (60 U) treatment provided statistically significant improvement of moderate-to-severe LCL. One-third of subjects reported onset within 1 day and improvements were maintained through Month 6. Treatment satisfaction was high. RelaBoNT-A was well tolerated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».