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Enregistrement W4405510893 · doi:10.1097/dss.0000000000004470

Efficacy and Safety of RelabotulinumtoxinA Liquid Botulinum Toxin in the Treatment of Lateral Canthal Lines: Results From the Phase 3 READY-2 Study

2024· article· en· W4405510893 sur OpenAlexaff
Glynis Ablon, David Bank, Theda C. Kontis, Sherrif F. Ibrahim, Melanie D. Palm, Sue Ellen Cox, Jason K. Rivers, Lisa D. Grunebaum, Mitchel P. Goldman, Shannon Humphrey, Sarah Coquis-Knezek

Notice bibliographique

RevueDermatologic Surgery · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBotulinum Toxin and Related Neurological Disorders
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesAllerganLEO PharmaGalderma
Mots-clésMedicinePlaceboAdverse effectBotulinum toxinPatient satisfactionRandomized controlled trialSurgeryInternal medicineAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: RelabotulinumtoxinA (RelaBoNT-A) is a complex-free, ready-to-use, liquid botulinum toxin A. OBJECTIVE: Efficacy/safety of RelaBoNT-A treatment for lateral canthal lines (LCL). METHODS: Randomized adults received RelaBoNT-A (30 U/side; n = 230) or placebo ( n = 73) during a 6-month, double-blind, Ph3 study (Relabotulinumtoxin Aesthetic Development Study-2 [READY-2]). Primary end points (Month 1, maximum smile) comprised: composite ≥2-grade responder rate using concurrent LCL severity investigator live assessment (LCL-ILA) and subject live assessment (LCL-SLA); LCL-ILA 0 (none)/1 (mild) responder rate. Subject satisfaction and adverse events were also reported. RESULTS: Month 1 composite ≥2-grade responder rates were 51.8% (RelaBoNT-A) and 1.4% (placebo; ( p < .001). Month 1 none/mild LCL-ILA responder rates were 87.2% (RelaBoNT-A) and 11.9% (placebo; p < .001). Onset was reported Day 1 by 34%. At Month 6, LCL-ILA responder rates for RelaBoNT-A remained at 23.3% (none/mild) and 35.9% (≥1-grade improvement). Median return to baseline severity was 24.7 weeks; 64% (RelaBoNT-A group) had not returned to baseline at Month 6. RelaBoNT-A satisfaction was high through Month 6 (71%). Mild/moderate treatment-related adverse events occurred in 6.1% (RelaBoNT-A) and 5.5% (placebo). CONCLUSION: RelaBoNT-A (60 U) treatment provided statistically significant improvement of moderate-to-severe LCL. One-third of subjects reported onset within 1 day and improvements were maintained through Month 6. Treatment satisfaction was high. RelaBoNT-A was well tolerated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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