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Enregistrement W4405511327 · doi:10.1016/j.aqrep.2024.102567

Coculture with Eastern oysters is unlikely to reduce OsHV-1 impacts to farmed Pacific oysters: A modelling approach

2024· article· en· W4405511327 sur OpenAlexaff
Familusi Oluwatosin Adekunle, Gorka Bidegain, Tal Ben‐Horin

Notice bibliographique

RevueAquaculture Reports · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine Bivalve and Aquaculture Studies
Établissements canadiensUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesAgencia Estatal de InvestigaciónHORIZON EUROPE Framework ProgrammeMinisterio de Ciencia e InnovaciónEuskal Herriko UnibertsitateaEuropean Commission
Mots-clésFisheryCrassostreaOysterPacific oysterAquacultureBiologyShellfishOstreidaeAquatic animalFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent decades, the global expansion of Pacific oyster Magallana gigas aquaculture, driven by this species’ adaptability and rapid growth, has coincided with the emergence of novel and virulent microvariants ( mu vars) of Ostreid herpesvirus 1 (OsHV-1), causing significant industry losses. As a potential alternative, the eastern oyster ( Crassostrea virginica ) demonstrates lower susceptibility to OsHV-1. This study developed a transmission model for OsHV-1 in mixed oyster aquaculture systems, focusing on the impact of C. virginica introductions on transmission dynamics within established M. gigas systems. The model considers oyster growth, mortality, filtration, viral particle release, and environmental decay. In the absence of experimental data on OsHV-1 infection dynamics in co-culture systems, the model was evaluated using data from monoculture systems. Additionally, the co-culture model was validated for mathematical accuracy and behavior across varying species proportions of M. gigas/C. virginica (90/10, 60/40, 50/50, 40/60, 10/90). Simulation results indicated that introducing C. virginica did not impede OsHV-1 progression; even in the M. gigas/C. virginica 10/90 system, M. gigas mortality reached its maximum, albeit delayed by approximately 10 days. Coculture scenarios did not provide a significant advantage for M. gigas , likely due to OsHV-1 particle saturation in the water column. The model’s performance across diverse scenarios positions it as a valuable tool for understanding waterborne pathogen dynamics in mixed host-species systems, supporting investigations into aquaculture species introductions and their influence on disease dynamics. • A continuous OsHV-1 time model for C. virginica and M. gigas coculture system is developed. • The model is preliminary verified and evaluated against empirical data. • C. virginica introduction into M. gigas system does not limit OsHV-1 infection nor mortality in M. gigas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,279
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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