Leaching and recovery of rare earth elements, copper, nickel, silver and gold from used smartphone circuit boards
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Printed circuit board (PCB) assemblies constitute a concentrated source of valuable metals. This study evaluates the performance of a complete hydrometallurgical process for extracting and recovering rare earth elements (REE), Cu, Ni, Ag and Au from leachates produced from PCB found in smartphones via four selective leaching steps. In a REE leachate ([Dy] = 43 mg/L, [Gd] = 5 mg/L, [Nd] = 266 mg/L, [Sm] = 35 mg/L, [Tb] = 8 mg/L, [Ho] = 2 mg/L), 92 % of REE was precipitated at room temperature with H 2 C 2 O 4 /REE molar ratio of 2/1. Calcination of the REE-oxalate precipitates at 800 °C resulted in a mixture of rare earth oxides (REO) with a 91 % purity. From the base metal leachate ([Cu] = 19,376 mg/L and [Ni] = 1,264 mg/L), Cu was electrodeposited during 120 min (pH = 3, current 270 A/m 2 ) while Ni was precipitated by addition of oxalic acid (H 2 C 2 O 4 /Ni molar ratio of 2/1, pH 4.4, T = 60 °C, t = 60 min), followed by calcination at 600 °C for 4 h to form NiO (93 % purity). Three oxidative leaching steps (10 % w/v solids, T = 80 °C, t = 180 min, 1.0 M H 2 SO 4 , 67 g H 2 O 2 /L, T = 80 °C, t = 180 min) solubilized 97 % of Ag. Subsequently, with the addition of Cu (Cu/Ag mass ratio of 2), at room temperature and 120 min, Ag was precipitated 99.4 % in the first leachate ([Ag] = 488 mg/L). A Zn/Au mass ratio of 30 precipitated 99.1 % of gold at the room-temperature from the gold leachate ([Au] = 107 mg/L).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle