3D Printing of High Strength Thermally Stable Sustainable Lightweight Corrosion-Resistant Nanocomposite by Solvent Exchange Postprocessing
Notice bibliographique
Résumé
3D printing of cellulose acetate (CA)-based, sustainable, thermally stable nanocomposites is challenging due to their fast drying, nozzle clogging, and complex rheological behavior. In this study, we developed an extrusion-printable ink based on CA and cellulose nanocrystals (CNCs) using a trisolvent wet blending method, followed by a postprinting pore-inducing processing technique. The nanocomposites performed well in both tensile- and compression-based mechanical tests. Moreover, the nanocomposites demonstrated malleable deformation during compression testing without any premature fracture, unlike commercial commodity plastics. The thermal stability was assessed using thermogravimetric analysis, showing a ∼ 28 °C improvement in the onset degradation temperature after the addition of 5 wt % CNCs. Solvent tolerance tests against various solvents indicated excellent solvent resistance. The lightweight nanocomposites showed no deterioration, even after long-term exposure to water vapor. Finally, the anticorrosion behavior of the samples was evaluated as a coating material for metal (Al), demonstrating excellent protection against corrosive acid vapors. Thus, the application of 3D-printed CA material exhibits significant promise for implementation in the fields of lightweight, sustainable, and anticorrosive engineering materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».