An inductive model structure for strict ∞-categories
Notice bibliographique
Résumé
We construct a left semi-model category of “marked strict ∞-categories” for which the fibrant objects are those whose marked arrows satisfy natural closure properties and are invertible up to higher marked arrows. The canonical model structure on strict ∞-categories can be recovered as a left Bousfield localization of this model structure. We show that an appropriate extension of the Street nerve to the marked setting produces a Quillen adjunction between our model category and the Verity model structure for complicial sets, generalizing previous results by the second named author. Finally, we use this model structure to study, in the setting of strict ∞-categories, the idea that, because they are two different “truncation functors” taking an ( ∞ , n ) to an ( ∞ , n − 1 ) -category, there are two non-equivalent definitions for the ( ∞ , 1 ) -category of ( ∞ , ∞ ) -categories as a limit of the ( ∞ , 1 ) -categories of ( ∞ , n ) -categories. We show that in fact there seem to be at least three non-equivalent ways of constructing an ( ∞ , 1 ) -category of ( ∞ , ∞ ) -categories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».