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Enregistrement W4405527381 · doi:10.1371/journal.pone.0314101

A 13,000-year history of vegetation and fire in a rare inland pine barrens: The Albany Pine Bush (Albany County, New York, USA)

2024· article· en· W4405527381 sur OpenAlexafffund
Megan Tremblay, J. Curt Stager, Jeannine‐Marie St‐Jacques, Skylar Murphy, Matthew Peros, Brian S. Carl

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensBishop's UniversityConcordia University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPine barrensVegetation (pathology)WetlandCharcoalBorealGeographyEcologyRadiocarbon datingFire historyArchaeologyPhysical geographyForestryClimate changeBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two radiocarbon-dated pollen and charcoal records from cores collected at Stump Pond and a wetland in suburban Albany County, New York, provide new insights into the environmental history of a unique inland pine barrens that is currently surrounded and threatened by urban development: the Albany Pine Bush (APB). The Stump Pond core shows that the pond formed roughly 13,000 years ago with the recession of glacial Lake Albany. From ca. 13,000 to 11,000 years ago spruce (Picea) and other boreal forest taxa were more common in the region than they are today, but both cores show that pine-oak (Pinus-Quercus) assemblages similar to those of today's APB have been predominant components of the local forests for the last ca. 11,000 years. Abundant charcoal in both cores demonstrates that fire activity was a frequent occurrence in the APB throughout its history, particularly for the last ca. 6400 years. Water tables rose in response to increasingly humid hydroclimates, leading to the establishment of the wetland site ca. 6400 years ago and a greater abundance of ferns and mosses there during the last millennium. More recently, expanding urbanization and its associated impacts demonstrate that human activity has become the primary driver of change in the APB ecosystem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,198

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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