Stakeholders’ views on addressing adverse childhood experiences in the Maghreb: A participatory approach
Notice bibliographique
Résumé
• A shared collectivist culture in the Maghreb leads to commonalities in child safety perceptions and shared challenges. • Parenting, family stability, services, and the marginalisation of single mothers influence child wellbeing in the Maghreb. • Local approaches to strengthening child protection systems and community networks should be explored for the Maghreb. Adverse Childhood Experiences (ACEs) are traumatic events with lasting impacts on health and wellbeing into adulthood. Countries in the Maghreb have some of the highest rates of ACEs in the world, though there is minimal local research from the region. To gather perspectives from local stakeholders to inform the development of effective and sustainable local programmes that address the high rates of ACEs across the Maghreb. We conducted nine Participatory Learning and Action (PLA) workshops with 86 stakeholders in Nouakchott (Mauritania), Taroudant (Morocco) and Mahdia (Tunisia). We conducted three PLA workshops in each country with: 1) Parents of children at risk of ACEs (n = 29); 2) Non-governmental organisations staff (n = 31); and 3) Senior professionals (n = 26). PLA workshops consisted of Participatory Rank Methodology (PRM) activities to understand the factors influencing children’s exposure to ACEs and a case vignette activity to understand stakeholders’ perceptions of the available resources to protect children from ACEs. We coded and analysed data using thematic and narrative analysis. Factors influencing children’s exposure to ACEs highlighted by stakeholders through the PRM exercises included parenting skills, access to services, and marginalisation of single mothers and their children. Responses to case vignettes varied by country, with stakeholders in Mauritania and Tunisia expecting response from government and community networks, while in Morocco the emphasis was on community networks only. Local stakeholders proposed strengethening community networks to mitigate ACEs in the Maghreb. Findings demonstrate the importance of family stability, accessible government services, and community support for reducing children’s exposure to ACEs. Further research is required to develop tailored programmes addressing regional challenges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».