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Enregistrement W4405531938 · doi:10.1016/j.talanta.2024.127390

Microscale quantitation of heavy metals by back-scattering interferometry in conjunction with photothermal effect using a single laser beam

2024· article· en· W4405531938 sur OpenAlexaff
Xiaoliang Zhang, Xiaohong Chen, Xiaofang Shi, Xiaochun Li, Hua‐Zhong Yu

Notice bibliographique

RevueTalanta · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermography and Photoacoustic Techniques
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryMicroscale chemistryPhotothermal therapyInterferometryLaserLaser beamsOpticsBeam (structure)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A microanalytical technique based on the photothermal effect in conjunction with back-scattering interferometry (BSI) using a single laser beam was developed for quantitative detection of heavy metals. After the chromogenic reaction of an analyte in a capillary tube, the photothermal effect induced by irradiation with the same laser beam leads to a change of the refractive index of the solution, which can be "quantified" using the BSI technique. For prove-of-concept, Cu(II) was chosen as the trial analyte, for which the solution changes to purplish through reacting with the chromogenic reagent; a single laser beam of 532 nm was adapted for both inducing the photothermal effect and realizing BSI detection. With as little as 1.0 μL solution, a limit of detection (LOD) of 0.10 mg/L for Cu(II) was achieved. In addition, the versatility of the technique was demonstrated by detecting other two heavy metal ions, Fe(II) and Cr(VI), with limits of detection of 0.06 mg/L and 0.04 mg/L, respectively. The demonstrated detection sensitivity, application versatility, and instrumentation simplicity of this new technique promises it as a practical tool for environmental monitoring and beyond.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,476

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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