Safe delivery of goods and services with smart door locks: Unlocking potential use
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this paper is to identify the potential of using smart door locks in unattended home delivery of goods, and at home services (unattended and attended) by producing new knowledge on Potential adopters and Non-adopters. Survey data on Potential adopters and Non-adopters were statistically analysed to identify their 1) characteristics (sociodemographic, interpersonal trust and technological literacy), 2) stated demand for unattended home delivery of goods and 3) attitudes regarding in-home services using smart door-locks. Results suggest that potential users are resourceful and more sociable than non-adopters. Furthermore, they have a higher problem perception. Potential adopters are more positive to let in cleaners, craftsmen, healthcare personnel, service personnel, in-fridge delivery services and pet sitters into their home unattended using smart door locks. Regarding goods, they are more positive towards delivery of sports equipment and furniture and appliances. Due to the differentiated needs of Potential adopters and Non-adopters, we propose a typology based on three dimensions (Technological trust, Social trust and Life management needs). Increased understanding of potential users’ delivery preferences can be used in the smart door lock market development. The proposed typology can e.g. be used in the upscaling of smart door locks for home delivery of goods and services by diversifying strategies to meet varying adopter needs. A successful unattended delivery system behind closed door can reduce the number of failed deliveries, porch piracy, and unnecessary trips to let in service providers, and might enhance perceived flexibility and convenience of consumers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».