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Enregistrement W4405535819 · doi:10.1016/j.foreco.2024.122461

Tree rings reveal mixtures of aspen and spruce exhibit greater drought resilience in a planted field experiment

2024· article· en· W4405535819 sur OpenAlexafffund
Jéssica Chaves Cardoso, Linhao Wu, Marcel Schneider, Charles A. Nock

Notice bibliographique

RevueForest Ecology and Management · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Water Relations and Carbon Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesForest Resource Improvement Association of AlbertaAlberta-Pacific Forest IndustriesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaWeyerhaeuser Company
Mots-clésResilience (materials science)Tree (set theory)Environmental scienceAgroforestryField (mathematics)Woody plantPicea engelmanniiDrought stressEcologyForestryAgronomyBiologyGeographyMathematicsMaterials sciencePinus contorta

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Boreal forests provide a wealth of ecosystem services, many of which are linked to forest productivity. Climate change is expected to increase the frequency, duration, and severity of drought, and undermine the productivity of western boreal forests. Favouring species mixtures has emerged as a potential strategy to increase forest resilience to drought. To test the hypothesis that mixtures of trembling aspen and white spruce were more productive than pure stands because they were more resistant and resilient to drought, we analyzed community and species responses to drought utilizing measurements of annual growth obtained from stem disc samples from a planted field experiment. The experiment, established in 1999, included pure aspen, aspen dominated mixtures, equal mixtures, spruce dominated mixtures, and pure spruce in a randomized block design. In 2020, trees were harvested, and annual basal area increment was estimated from measurements of stem discs. We retrospectively studied the response of productivity to strong droughts in 2009 and 2015 by defining pre- and post-drought growth periods, and calculating drought resistance (drought / pre-drought) and resilience (post-drought / pre-drought). Our results support the hypothesis that mixtures are both more productive and resilient to drought than pure stands. Composition significantly influenced the three resilience components for spruce, but effects on aspen were limited. Community mortality was greatest in pure spruce, followed by pure aspen. For mixtures, community productivity increased with the proportion of spruce; and pure spruce exhibited the lowest basal area, with less than half the basal area value than the other compositions. These findings indicate that overall favouring mixed stands is a more suitable strategy for enhancing forest resilience to drought. These results provide insight into the importance of managing aspen-spruce mixtures under expected drought as a result of climate change. • We analyzed species and community responses to drought in a field experiment. • Productivity in aspen-spruce mixtures was greater than in pure stands. • Mixtures generally performed better than pure stands during drought periods. • Mortality was greatest in pure stands. • The study supports mixed-species planting for climate change adaptation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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