Tree rings reveal mixtures of aspen and spruce exhibit greater drought resilience in a planted field experiment
Notice bibliographique
Résumé
Boreal forests provide a wealth of ecosystem services, many of which are linked to forest productivity. Climate change is expected to increase the frequency, duration, and severity of drought, and undermine the productivity of western boreal forests. Favouring species mixtures has emerged as a potential strategy to increase forest resilience to drought. To test the hypothesis that mixtures of trembling aspen and white spruce were more productive than pure stands because they were more resistant and resilient to drought, we analyzed community and species responses to drought utilizing measurements of annual growth obtained from stem disc samples from a planted field experiment. The experiment, established in 1999, included pure aspen, aspen dominated mixtures, equal mixtures, spruce dominated mixtures, and pure spruce in a randomized block design. In 2020, trees were harvested, and annual basal area increment was estimated from measurements of stem discs. We retrospectively studied the response of productivity to strong droughts in 2009 and 2015 by defining pre- and post-drought growth periods, and calculating drought resistance (drought / pre-drought) and resilience (post-drought / pre-drought). Our results support the hypothesis that mixtures are both more productive and resilient to drought than pure stands. Composition significantly influenced the three resilience components for spruce, but effects on aspen were limited. Community mortality was greatest in pure spruce, followed by pure aspen. For mixtures, community productivity increased with the proportion of spruce; and pure spruce exhibited the lowest basal area, with less than half the basal area value than the other compositions. These findings indicate that overall favouring mixed stands is a more suitable strategy for enhancing forest resilience to drought. These results provide insight into the importance of managing aspen-spruce mixtures under expected drought as a result of climate change. • We analyzed species and community responses to drought in a field experiment. • Productivity in aspen-spruce mixtures was greater than in pure stands. • Mixtures generally performed better than pure stands during drought periods. • Mortality was greatest in pure stands. • The study supports mixed-species planting for climate change adaptation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».