Understanding Impacts of Groundwater Extraction on Flow Dynamics in Multi-aquifers in the Ho Chi Minh City Area, Vietnam
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the dynamic characteristics of the groundwater flow budget is crucial for effective water management. This study investigates the groundwater budget in the Ho Chi Minh City (HCMC) area by the application of groundwater flow modeling. A 3D model was built to simulate groundwater flow in aquifer systems in Ho Chi Minh City, using extensive hydrogeological data from 400 borehole logs, along with climate, hydrological, and groundwater extraction data. The model was calibrated in both steady-state and transient conditions, with monthly data from 1995–2007, and then validated using five years of monthly groundwater level monitoring data from 2008–2012. In general, the calibrated and validated models show a good match between calculated and observed groundwater levels, with R2 values > 0.8. The model results illustrate that recharge rates in HCMC vary according to local geological conditions and fluctuate seasonally due to changes in climate factors such as rainfall and evaporation. The annual recharge rate did not significantly change during 1995–2012. A groundwater depression cone was observed in the city center, with a maximum groundwater level approximately 50 meters below mean sea level (bmsl). Groundwater extraction increased sixfold from 1995–2012, which is the main cause of groundwater level decline. This study also found that the river system plays an important role in maintaining the groundwater balance in the area. As a result, increased groundwater exploitation has induced a fourfold rise in river leakage, while groundwater discharge to the river decreased by 35% during the same period. These changes potentially contribute to increased risks to groundwater quality, a reduction in base flow within the river system, and greater vulnerability of the natural ecosystem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».