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Enregistrement W4405538304 · doi:10.1139/cjz-2024-0077

The role of relatedness, age, and origin in shaping social networks for two bison ( <i>Bison bison</i> ) herds in north-central Montana

2024· article· en· W4405538304 sur OpenAlexvenueno aff
Claire Bresnan, Scott Creel, Cody W. Edwards, Rebecca Gooley, Scott Heidebrink, Klaus‐Peter Koepfli, William J. McShea, Budhan S. Pukazhenthi, Johnathon Stutzman, Hila Shamon

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBison bisonBiologyHerdEcologyZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Species with fission–fusion social organization, where groups break apart and merge over time, show variable subgroup stability. Plains bison ( Bison bison bison (Linnaeus, 1758)), a keystone species in North American grasslands, exhibit fission–fusion dynamics. However, it is unclear whether subgroups are stable over time nor whether they are composed of related individuals. We used fine-scale behavioral observations and movement data from GPS ear tags to construct social networks for two plains bison herds over multiple years at American Prairie in north-central Montana. These herds are semi-free roaming and graze year-round in 32.4 and 111.6 km 2 fenced pastures. While the bison in our study did exhibit fission–fusion behavior, we did not observe stable subgroups in time-aggregated social networks constructed over single growing seasons (eigenvector modularity ranged from −0.008 to 0.027). We used Mantel tests to assess the relationships between association strength and relatedness, age, and place of origin. We found that only first-order relatives were more likely to associate, and shared age and place of origin had no significant impact. The observed lack of stable subgroups challenges prevailing assumptions and highlights the need for future research into the mechanisms of fission–fusion dynamics in plains bison and other managed social species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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