MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4405538321 · doi:10.1139/er-2024-0042

Empowering sustainable development through circular economy practices in rare-earth sector

2024· article· en· W4405538321 sur OpenAlexvenueno aff
Nur Suraya Ahmad, Wan Zuhairi Wan Yaacob, Mohd Helmi Ali, Asma-Qamaliah Abdul-Hamid

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Reviews · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueExtraction and Separation Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversiti Kebangsaan Malaysia
Mots-clésCircular economySustainable developmentNatural resource economicsSustainabilityEarth (classical element)BusinessEnvironmental resource managementEarth scienceEconomicsEnvironmental scienceEcologyGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rare-earth elements are essential mineral raw materials, but it is predicted that in a few years global mining output will not be able to meet the demand for them. The current study examines the connection between circular-economy practices in the rare-earth sector and sustainable development within the framework of the United Nations’ Sustainable Development Goals (the 17 SDGs). A structural review of the literature identified 69 relevant articles in peer-reviewed journals. There are five key findings. (1) The different circular strategies are not equally employed within the rare-earth sector; (2) the recovery strategy is the main one employed; (3) the chief challenges to the implementation of circular-economy practices are operational and financial; (4) there is a direct relationship between circular-economy practices and sustainable development, especially for SDGs 6, 7, 11, 12, and 13; and (5) robust policy will help the implementation of circular-economy practices and the achievement of sustainable development. This study is novel because it sets out the present situation of the rare-earth sector in relation to the implementation of circular-economy practices in the production and operation phases to accomplish sustainable development. It enhances theory and practice by deepening our understanding of circular-economy practices in the rare-earth sector, particularly with respect to their impact on sustainable development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,835
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnvironmental ReviewsMême sujetExtraction and Separation ProcessesTravaux en français237 207