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Enregistrement W4405539905 · doi:10.18438/eblip30604

Faculty at an R2 University Show Varied Perceptions Toward Publishing and Using Open Access Scholarship

2024· article· en· W4405539905 sur OpenAlexvenueno aff
Abbey Lewis

Notice bibliographique

RevueEvidence Based Library and Information Practice · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiquePublishing and Scholarly Communication
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScholarshipPublishingLibrary sciencePerceptionScholarly communicationPsychologyMedical educationSociologyWorld Wide WebMedia studiesComputer sciencePolitical scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A Review of: Scott, R. E., Murphy, J. A., Thayer-Styes, C., Buckley, C. E., & Shelley, A. (2023). Exploring faculty perspectives on open access at a medium-sized, American doctoral university. Insights the UKSG Journal, 36(1), 1-14. https://doi.org/10.1629/uksg.620 Objective – To examine faculty members’ preferences, experiences, and current practices for publishing and using Open Access (OA) content. Design – Qualitative interviews and inductive coding of participants’ responses. Setting – Illinois State University (ISU), a public R2 university. Subjects – Twenty-five faculty members, representing all of ISU’s colleges. Methods – Authors recruited participants via a faculty electronic mailing list, selecting 25 faculty members representing all of ISU’s colleges, as well as differing academic ranks and length of time since earning their terminal degrees. Interviews were conducted, recorded, and transcribed over Zoom. Authors used inductive coding to identify themes, while also seeking input from participants and external professionals to guarantee accurate and detailed representation of participants’ responses to the interview questions. Main Results – All participants placed themselves somewhere on the spectrum between being completely opposed to, and enthusiastically participating in, OA publishing, with many noting tension between a principled belief in OA scholarship and difficulties with carrying out those beliefs due to journal quality or article processing fees. Some scholars were able to make use of grants, transformative agreements, or departmental funds to cover the costs associated with OA publishing. Disciplinary norms governed the sharing or use of unpublished, publicly accessible scholarship, with scholars in the sciences being more likely to place works in disciplinary repositories, such as arXiv. Participants expressed hesitation to post preprints to repositories due to lack of peer-review, legal considerations, and having one’s research ideas “scooped.” Lack of peer-review also contributed to hesitancy to cite preprints, although arXiv emerged as a highly regarded repository in terms of article quality for relevant scientific disciplines. Conclusion – The authors conclude that perceptions of OA publishing are heavily determined by disciplinary norms, leading to a broad range of practices even within an R2 university. This necessitates multiple approaches by libraries to make OA publishing more possible and palatable for scholars including facilitating access to funds that alleviate or cover article processing fees, hosting OA journals, and providing quality education and support for publishing in reputable OA journals in one’s field. The authors see sustained shifts toward publishing in OA models as also likely to lead to scholars' increasing their use of others’ OA materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante, Science ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,999
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0090,008
Communication savante0,0100,007
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,204
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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