Long-term follow-up of patients with a first clinical demyelinating event (clinically isolated syndrome) who received cladribine tablets in CLASSIC-MS: Findings for the ORACLE-MS cohort
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: CLASSIC-MS explored long-term outcomes of patients treated with cladribine tablets. OBJECTIVE: Assess long-term efficacy in patients previously enrolled in ORACLE-MS, a Phase III parent trial. METHODS: ORACLE-MS included patients with a first clinical demyelinating event (FCDE or clinically isolated syndrome) who received ⩾1 course of cladribine tablets or placebo. With a median follow-up time of 9.5 years, CLASSIC-MS assessed conversion rates to clinically definite multiple sclerosis (CDMS), time-to-conversion, relapse rates, long-term mobility/disability status and subsequent disease-modifying therapy (DMT) use. RESULTS: Of 227 patients from the ORACLE-MS cohort of 616, 68.7% were exposed to cladribine tablets and 31.3% were never exposed. Of the exposed patients at risk, 51.5% converted to CDMS with a median conversion time of 8.4 (95% confidence interval (CI): 5.4-not estimable) years, versus 80.6%, median time 0.8 (95% CI: 0.3-2.4) years, for never exposed. Exposed patients were less likely to be using a wheelchair or ambulatory device or receive subsequent DMTs, and 53.2% were relapse-free versus 28.2% never exposed. CONCLUSIONS: Proportionally, more FCDE patients exposed to cladribine tablets experienced delayed conversion to CDMS and fewer relapses and were less likely to use a wheelchair or ambulatory device than never-exposed patients, at 9.5 years (median).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».