Genomic Diversity and Virulence Factors of Clostridium perfringens Isolated from Healthy and Necrotic Enteritis-Affected Broiler Chicken Farms in Quebec Province
Notice bibliographique
Résumé
Avian necrotic enteritis due to the Gram-positive bacterium Clostridium perfringens has re-emerged following the ban on antibiotic growth promoters in many poultry producing countries. The limited number of previous studies has left important gaps in our understanding of the genetic diversity and virulence traits of the pathogen. To address these knowledge gaps, in this study, we sequenced the genomes of 41 Clostridium perfringens isolates recovered from commercial broiler chicken flocks in Quebec, Canada, including isolates from healthy birds and those affected by necrotic enteritis. We sought to understand the pangenome diversity and interrogated the genomes for key virulence factors involved in necrotic enteritis pathogenesis. On average, the genomes had a GC content of 28% and contained 3206 coding sequences. A variable presence of toxins, degradative hydrolytic enzymes, and collagen-binding proteins was also found. Through pangenome analysis, we revealed a total of 10,223 genes, 652 (6.4%) of which formed the core genome. Additionally, we identified 17 different plasmids, 12 antibiotic resistance genes, and nine prophage regions. Overall, our results demonstrated a relatively high genetic diversity among chicken Clostridium perfringens isolates collected from the same geographical location, offering new insights into potential virulence mechanisms and adaptation of the pathogen within poultry populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».