When audit confronts blockchain
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Previous work has explored the ability of auditors to expand successfully into seemingly unrelated fields, referred to as new audit spaces. The present paper focuses on how auditors respond to challenges when entering a new audit field and devising strategies to sensemake and sensegive about those challenges. Design/methodology/approach This study builds on findings from 32 interviews with auditors and participant observation of interactions between auditors and blockchainers to understand how auditors approached a new audit space. Findings We find that when auditors enter a new audit space, they endeavour to impose a logic of auditability. First, they determine an acceptable knowledge basis for this target audit space by developing a codified set of rules to organize knowledge, then develop a codified set of practices to verify conformity to the auditor’s set of rules. Next, auditors engage in three strategic tactics to influence members of the target audit space: appealing to the financial benefits of adopting a logic of auditability; appealing to their credentials from established audit markets; and appealing to bona fides in the target audit space to establish credibility. We posit that these sensemaking and sensegiving strategies do not take hold in the blockchain space because auditors are approaching these activities from a different mental model than blockchain natives. Because auditors are unable to adopt the mental model of the blockchain space, they are unable to devise strategies to compellingly influence blockchain natives and secure a stronghold in this new audit space. We developed a model for sensemaking and sensegiving when auditors enter new audit spaces. Originality/value This paper challenges and contrasts prior accounts of the seemingly unending expansion of audit firms into new spaces. The study demonstrates that there are limitations to auditors’ abilities to transplant their verification skills in the blockchain field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,073 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,002 |
| Communication savante | 0,034 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».