Notice bibliographique
Résumé
Another busy (editorial) year has come and gone.We are reporting for the period between August 2023 and July 2024, when we received 70 manuscripts for review from authors around the globe and all the Kachruvian circles: from EFL countries in Europe and China to ESL contexts in Asia and Africa and ENL countries in the southern hemisphere.Of these, the usual 13 full papers made it into the current volume.The Englishes discussed in the published papers include regional varieties in the UK and the Philippines, variation across the Kachruvian circles (the model continues to serve as a reference frame), as well as Englishes in North America, South Asia and South Africa.Topic-wise, research in this volume looks at urban and rural accents in the UK as well as ethnic accents in Toronto, aspects of lexical and grammatical variation in Britain and South Africa but also sociolinguistic topics like codeswitching and variationist pragmatics.The first issue adds a novel spice to the familiar mix in that it includes a contribution that discusses World Englishes from the perspective of journal editors and the role they play in norm orientation.The diversity of methodologies adopted in the papers (qualitative, quantitative and mixed) aptly reflects the range of topics that researchers in the field are working on and the corresponding range of analytical tools that are needed to capture the rich tapestry made up from varieties of English around the world.A major part of the work that goes into the production of a journal comes from the generous support of many colleagues around the world who give of their (typically limited) time freely to take on reviews.It is their expertise and constructive criticism that help maintain the high standard of the published contributions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».