The relationship between life regrets and well-being: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The aim of the current study is to examine the association between life regret and well-being, through a systematic review. Methods: Four different databases (PsycINFO, Web of Science, ProQuest, Dissertations & Theses Global, and ERIC) were used to source 31 relevant articles, published between 1989 and 2018. Results: We conclude that experiencing greater life regret is associated with negative effects on various aspects of well-being, such as life satisfaction and depressive symptoms. Although the impact of life regret on well-being is suggested to vary across individual differences in lived experience, age- and gender-related findings remain mixed across studies. This inconsistency may be partly due to the varying protective factors and coping mechanisms individuals use, which may mediate the relationship between life regrets and well-being. Protective factors include the degree of engagement or disengagement towards regret reversal, social comparison, appraisal, and interpretation. Discussion: However, these conclusions are not definite, as the measurement of regret and well-being are inconsistent across studies and there is limited diversity in study samples. Moreover, further research including diverse populations and more standardized measures is necessary to strengthen existing links and identify mediators that could serve as modifiable protective factors between life regret and well-being. Systematic Review Registration: https://osf.io/hy7xj.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».