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Enregistrement W4405586918 · doi:10.1016/j.jtherbio.2024.104024

Dynamics of thermal tolerance plasticity across fish species and life stages

2024· article· en· W4405586918 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Thermal Biology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensTrent UniversityUniversity of New BrunswickUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilEuropean Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGroupe de recherche interuniversitaire en limnologieNorges Teknisk-Naturvitenskapelige Universitet
Mots-clésFish <Actinopterygii>BiologyEcologyPlasticityDynamics (music)Phenotypic plasticityFisheryPsychologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate warming with associated heat waves presents a concerning challenge for ectotherms such as fishes. During heatwaves, the ability to rapidly acclimate can be crucial for survival. However, surprisingly little is known about how different species and life stages vary in their acclimation dynamics, including the magnitude of change in thermal tolerance through acclimation (i.e. acclimation capacity; also known as the acclimation response ratio, ARR), the duration needed for the novel acclimation temperature to significantly alter thermal tolerance from the initial level (which we term the response induction time, t induction ), or the duration needed to achieve the new acclimation steady state (which we term the time to full acclimation, t steady ). To shed light on this knowledge gap, we studied the acclimation dynamics of three wild-caught fishes (goldsinny wrasse, three-spined stickleback and European flounder) by assessing upper thermal tolerance (CT max ) after different periods of time acclimating to a warmed environment. We also measured both CT max and lower thermal tolerance (CT min ) in juvenile and adult lab-bred zebrafish acclimated to a warmed environment. Upper thermal tolerance of zebrafish and sticklebacks significantly increased after a 3 h exposure to a warm treatment, while t induction took six and 24 h in the wrasse and flounder, respectively. Goldsinny wrasse had the highest ARR, and did not reach full acclimation of CT max within the duration of the study (10 days). All other species fully acclimated within 4–10 days. Juvenile zebrafish showed similar acclimation dynamics to adults for both upper and lower thermal tolerance, but had a higher CT min for all acclimation durations. Our results demonstrate that acclimation dynamics of thermal tolerance vary across species, but can be similar between life stages within species. Understanding species-specific thermal plasticity is important for accurately modeling the projected impacts of climate change. • We compared the acclimation dynamics of four fish species and two zebrafish life stages. • We found large differences in acclimation dynamics among species, but not life stages. • Flounders, sticklebacks and zebrafish reached full acclimation within 4–10 days. • Sticklebacks and zebrafish increased their CT max after 3 h of warm acclimation. • Our results help to better understand how species react to extreme weather events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,929
Score d'incertitude au seuil0,549

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle