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Enregistrement W4405598934 · doi:10.1142/s0219876224500890

Numerical Investigation into the Stress Evolution and Failure Mechanism of Deep-Buried Hard Rock Under Blasting Loads

2024· article· en· W4405598934 sur OpenAlexaff
Chong Shi, Xiao Chen, Yun Jia, Junxiong Yang, T. Kanit, Cong Zhang

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Computational Methods · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRock Mechanics and Modeling
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaKey Technologies Research and Development ProgramJiangsu Provincial Key Research and Development ProgramNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésOverburden pressureGeotechnical engineeringGeologyStress (linguistics)Rock mass classificationRock blastingFracture (geology)Deformation (meteorology)Discrete element methodCylinder stressFinite element methodMining engineeringStructural engineeringEngineeringMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the production activities continue progressing into deeper underground spaces, the rising ground stress poses new challenges in the fracturing of hard rock. Previous research mostly focused on the outer actions of blasting on conventional rock mass, while research on the inner actions of blasting via discrete element method (DEM) is relatively scarce, especially for deep-buried hard rocks under high ground stress. Relying on the pre-cracking project of hard rock protective layer in the thousand-meter deep well of Pingdingshan coal mine, this paper aims to numerically investigate the fracture mechanism of deep-buried hard rock under blasting loads via DEM. To this end, the algorithm of simulating explosion load is improved. The improved algorithm ensures a more reliable correspondence between numerical results and engineering practice, significantly enhancing the accuracy and credibility of calculations. After the calibration of mesoscopic parameters on the basis of laboratory tests, a series of parametric study, including confining pressure, peak blast stress and lateral stress coefficient, have been performed to understand the effects of in-situ stress on the behaviors of rock blasting. The obtained numerical results exhibit that confining pressure inhibits the fracture growth: under low confining pressure, confining pressure mainly inhibits the development of fractures in sparsely fractured zone while the crack growth in densely fractured zone and crushed zone is also inhibited under high confining pressure. According to the stress state, hoop peak stress is more sensitive to confining pressure than radial peak stress. Rock breakage in the vicinity of blasthole is essentially controlled by the radial peak stress, while crack propagation in the far-field is mainly induced by the hoop peak stress. With different lateral stress coefficients, the failure characteristics of rock mass are principally related to the hoop stresses in the vertical direction. The obtained numerical results and mesoscopic analysis are capable of providing new insights into the fracturing mechanism of deep-buried hard rock.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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